La monitorización del OBERAXE logra con las plataformas un nuevo hito al superar el 62% de mensajes racistas eliminados en diciembre
23/01/2026
Bulletin mensuel de surveillance des discours de haine
Le monitoring de l’OBERAXE atteint avec les plateformes un nouveau jalon en dépassant les 62% de messages racistes supprimés en décembre
Topics:
- L'Observatoire contre le racisme et la xénophobie (OBERAXE) a signalé 28 978 messages haineux sur les plateformes, le chiffre le plus bas de l'année, qui démontre l'efficacité du groupe de travail contre la haine
- Le taux de retrait augmente de 11 points par rapport au bulletin de novembre, ce qui témoigne d'un renforcement significatif des mécanismes de modération et de réponse
- Toutes les plateformes augmentent leur taux de retrait. TikTok, avec 86%, reste la plus efficace, suivie de X, qui a retiré 67% des messages signalés
- « C’est le résultat d’un travail intense, quotidien et main dans la main, avec les différents réseaux sociaux », a assuré le directeur de l’OBERAXE, Tomás Fernández Villazala
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Le mois de décembre a marqué un nouveau record dans la suppression des messages à contenu raciste et xénophobe sur les réseaux sociaux. Au cours du dernier mois de l'année, l'Observatoire espagnol du racisme et de la xénophobie (OBERAXE), qui relève du Secrétariat d'État aux migrations du Ministère de l'inclusion, de la sécurité sociale et des migrations, a enregistré le plus fort taux de retrait de commentaires en obtenant que les plateformes suppriment 62 % des messages notifiés - contre 51 % en novembre. Parmi eux, 14% ont été retirés au cours des 24 premières heures, tandis que 38% ont été supprimés après avoir été notifiés en tant qu'institution ou vérificateur fiable (trusted flagger).
Cela ressort des données de surveillance du discours de haine recueillies dans le bulletin de décembre récemment publié et réalisé via le système FARO (Filtrage et analyse de la haine sur les réseaux sociaux). Au cours du mois de décembre, cinq réseaux sociaux ont été surveillés: TikTok, X, Facebook, Instagram et Youtube. Elles ont détecté 28 978 messages, ce qui porte à 808 176 le nombre total de messages détectés au cours de l’année 2025. La donnée du mois de décembre représente en outre une baisse importante par rapport aux messages détectés en novembre, avec 10.076 commentaires moins détectés par rapport au mois précédent.
Comme l'a affirmé le directeur de l'OBERAXE, Tomás Fernández Villazala, « c'est le résultat d'un travail intense au quotidien, main dans la main avec les différents réseaux sociaux », tout en soulignant que « nous avons obtenu 62% de retrait des messages, ce qui nous aide chaque jour à parvenir à une société plus juste, respectueuse et multiculturelle ». « Et nous continuons à améliorer les données chaque mois, ce qui nous montre que nous sommes sur la bonne voie », a ajouté Fernández Villazala.
TikTok la plate-forme la plus efficace dans le retrait
La plate-forme TikTok continue de mener la lutte contre les messages haineux, car elle continue d’augmenter son taux de retrait jusqu’à 86% des contenus signalés, contre 79% en novembre. Il est suivi par la plate-forme X, avec un taux de suppression de 67%, Facebook avec 42% de commentaires supprimés, Instagram, 38% et Youtube, avec 32% de retrait de contenus signalés.
Les réseaux sociaux ont retiré 24% des contenus signalés en tant qu'utilisateur normal - pas en tant qu'institution vérifiable -, une donnée qui représente une augmentation notable par rapport à novembre, lorsque le retrait par cette voie était de 9%. En ce qui concerne le délai d'efficacité, 14% ont été retirés dans les 24 premières heures, 4% dans les 48 heures et les 6% restants dans la première semaine suivant la notification. Cela met en évidence des différences dans l'efficacité des différentes voies de vérification, et démontre la nécessité de renforcer les mécanismes de modération et d'améliorer l'efficacité des rapports réalisés en tant qu'utilisateurs normaux, non institutionnels.
< br> Environ 70% des contenus liés à des personnes d'Afrique du Nord
L'hostilité au mois de décembre était une fois de plus concentrée dans le groupe cible de personnes provenant d'Afrique du Nord. Soixante-dix pour cent des contenus analysés concernaient ces personnes, soit une baisse de six points de pourcentage par rapport au mois précédent. De plus, les commentaires concernant les musulmans ne représentent qu’une variation de 18% par rapport au mois précédent. Alors que les personnes d'ascendance africaine représentent 9% des messages liés aux discours de haine.
Selon le type de contenu, les commentaires déshumanisant les personnes étrangères restent les plus fréquents, bien qu'ils aient connu une baisse significative passant de 68% en novembre à 46% en décembre, mais restent les plus fréquents et contribuent à la normalisation des attitudes hostiles.
Bondi Beach et l'expulsion de Badalona
Les épisodes qui ont été le plus souvent supprimés par la haine sur les réseaux sociaux étaient principalement liés à l'insécurité citoyenne, avec 57% du total. Cela met en évidence l’instrumentalisation de l’insécurité citoyenne pour reproduire des récits xénophobes et racistes qui consolident des stéréotypes basés sur des données fausses qui finissent par avoir un impact sur l’opinion publique.
Parmi les épisodes les plus fréquents, il y a le conflit armé (20%) en relation avec la guerre entre Israël et la Palestine, qui a déclenché des commentaires au contenu antisémite et islamophobe avec des messages justifiant la violence. Les messages haineux retirés à la suite des attentats de Bondi Beach, en Australie, se distinguent également par rapport au terrorisme (16 %).
En ce qui concerne la sphère économique, qui concentre 14 % des messages détectés, il convient de souligner la haine engendrée par l'expulsion à Badalona d'une ancienne école secondaire où résidaient 400 immigrés.
Précisément pour continuer à améliorer l'élimination du discours sur les réseaux sociaux, le groupe de travail pour l'élimination du discours de haine sur les réseaux sociaux qui s'est réuni le 14 janvier dernier et dans lequel tant les plates-formes que le Secrétariat d'État aux migrations ont montré leur prédisposition à aller de l'avant dans cette voie de la main.
Plus de cinq ans de surveillance des principaux réseaux sociaux
Un système qui applique l’intelligence artificielle, formée au Moniteur pour l’Observation de la Haine dans le Sport (MOOD) de LALIGA, à la méthodologie, à la spécialisation et à l’expérience accumulée par l’OBERAXE.